Павел Хрипушин
Идеолог ФАНалитикиРазбирает маркетинг, продажи и финансы через данные и понятные управленческие решения.
Все публикации
222 публикации — от новых к ранним
УНИК в Excel: как получить список без дублей и не сломать отчёт
Функция УНИК возвращает динамический список уникальных значений. Он обновляется вместе с исходными данными и может работать в паре с ФИЛЬТР и СОРТ.
Читать материал ↗
СУММЕСЛИМН в Excel: как сложить значения по нескольким условиям
СУММЕСЛИМН складывает значения только в тех строках, которые проходят все заданные условия: период, канал, статус, регион или порог.
Читать материал ↗
LAG и LEAD в SQL: как сравнить строку с предыдущей или следующей
LAG возвращает значение из предыдущей строки окна, LEAD — из следующей. Так можно считать изменение по месяцам и интервалы между событиями без соединения таблицы с самой собой.
Читать материал ↗
GROUP BY в SQL: как группировать данные и не потерять смысл
GROUP BY собирает строки в группы, а агрегатные функции считают по каждой группе сумму, количество, среднее, минимум или максимум.
Читать материал ↗
СЧЁТЕСЛИМН в Excel: как посчитать строки по нескольким условиям
СЧЁТЕСЛИМН считает строки, которые одновременно подходят под несколько критериев: период, статус, менеджер, регион или любая другая комбинация.
Читать материал ↗
Условное форматирование Excel: как подсветить важное, а не раскрасить всё подряд
Условное форматирование помогает быстро увидеть просрочку, отклонение от плана или повторяющееся значение. Главное — задать понятное правило и проверить, к каким ячейкам оно применяется.
Читать материал ↗
Карты в Power BI: точки, пузырьки и заливка регионов
Карта полезна, когда география объясняет результат. Для адресов нужны точки, для величины — пузырьки или столбцы, для сравнения регионов — заливка.
Читать материал ↗
Лицензии Power BI: Free, Pro, PPU и Fabric capacity без путаницы
Лицензия зависит не только от числа пользователей. Важно, кто создаёт контент, кто смотрит, где лежит рабочая область и какие возможности нужны.
Читать материал ↗
Срезы в Power BI: как настроить выбор без путаницы
Срез делает фильтр видимым и понятным пользователю. Но если срезов много, они начинают фильтровать друг друга, расходиться между страницами и прятать состояние отчёта.
Читать материал ↗
Каскадная диаграмма Power BI: как объяснить путь от плана к факту
Каскадная диаграмма показывает не просто отклонение, а вклад каждой причины в итог. Хороший вариант, когда нужно объяснить, откуда взялась разница между двумя суммами.
Читать материал ↗
DIVIDE в DAX: безопасное деление без странных процентов
DIVIDE делит два выражения и отдельно обрабатывает нулевой или пустой знаменатель. Это маленькая функция, которая спасает отчёт от больших вопросов.
Читать материал ↗
RELATED и RELATEDTABLE в DAX: данные по существующим связям
RELATED приносит одно значение из связанной таблицы, RELATEDTABLE возвращает набор связанных строк. Обе функции работают только тогда, когда модель связана нормально.
Читать материал ↗
ALL и ALLSELECTED в DAX: общий итог или только видимый
ALL и ALLSELECTED снимают фильтры по-разному. Из-за этого доля категории может считаться от всей базы или только от выбранных пользователем значений.
Читать материал ↗
SUMX в DAX: когда простой SUM уже не справляется
SUM складывает готовый столбец. SUMX проходит по строкам, считает выражение для каждой и только потом складывает результат. На этой разнице держится половина практики.
Читать материал ↗
CALCULATE в DAX: как меняется контекст фильтра
CALCULATE нужна, когда меру надо посчитать не в текущем наборе данных, а в специально изменённом контексте. Разберём это на продажах без магии и шаманства вокруг DAX.
Читать материал ↗
Фондоотдача: сколько выручки создают основные средства
Фондоотдача связывает выручку со средней стоимостью основных средств. Считаем показатель и проверяем, не объясняется ли изменение ценой, простоем или новой инвестицией.
Читать материал ↗
Производительность труда: как посчитать и объяснить рост
Производительность связывает результат с затратами труда. Разберём формулы для бизнеса, числовой пример и факторы, чтобы показатель не превращался в требование «работать быстрее».
Читать материал ↗
Текучесть кадров: как считать и находить причины ухода
Коэффициент текучести показывает движение команды, но не объясняет его сам. Посчитаем показатель, разделим добровольные и другие увольнения и найдём участок, где полезно действовать.
Читать материал ↗
Прямой и косвенный метод ДДС: в чём разница
Оба метода приводят к денежному потоку от операционной деятельности, но показывают его с разных сторон. Один — через платежи, второй — через переход от прибыли к деньгам.
Читать материал ↗
GMROI: сколько валовой прибыли приносит товарный запас
GMROI помогает сравнить ассортимент по отдаче на деньги, замороженные в товаре. Разберём формулу, пример и ситуацию, когда высокая маржа всё равно не спасает медленный запас.
Читать материал ↗
ROIC: сколько зарабатывает вложенный в бизнес капитал
ROIC связывает операционную прибыль после налога с капиталом, который работает в бизнесе. Считаем показатель и сравниваем его не с красивым нормативом, а со стоимостью денег и риском.
Читать материал ↗
Throughput: как посчитать пропускную способность процесса
Throughput показывает, сколько готовых единиц процесс реально выдаёт за выбранное время. Разберём расчёт, найдём ограничение и не перепутаем скорость отдельного участка со скоростью всей системы.
Читать материал ↗
CPC и CPM: чем отличаются и как выбрать модель оплаты
CPC считает стоимость клика, CPM — стоимость тысячи показов. Но выбирать модель только по меньшей цифре нельзя: сначала нужна цель кампании и путь от показа до бизнес-результата.
Читать материал ↗
Cost per Hire: как посчитать стоимость найма сотрудника
Вакансия стоит бизнесу больше оплаты сервиса объявлений. Собираем внутренние и внешние затраты и делим их на фактический результат найма.
Читать материал ↗
Фонд оплаты труда: как собрать ФОТ и понять его структуру
Оклад — только часть затрат на выплаты команде. ФОТ собирает регулярные и переменные начисления в одну управляемую картину.
Читать материал ↗
Среднесписочная численность: как посчитать людей за месяц и год
Команда меняется каждый день, а бизнесу нужна сопоставимая численность за период. Разбираем расчёт по календарным дням и частые исключения.
Читать материал ↗
Debt-to-Equity: как сравнить долг и собственный капитал
D/E показывает, сколько обязательств приходится на рубль собственного капитала. Полезно для структуры финансирования, но без календаря денег картина неполная.
Читать материал ↗
Оборачиваемость активов: сколько выручки создаёт имущество бизнеса
Показатель связывает выручку со всем объёмом активов. Он помогает увидеть, растёт ли результат вместе с вложенными ресурсами.
Читать материал ↗
Коэффициент автономии: сколько в активах собственных денег
Коэффициент автономии показывает долю активов, профинансированную собственным капиталом. Считаем и сразу проверяем, что скрывается за спокойным процентом.
Читать материал ↗
Power BI или Excel: когда таблицы пора переводить в BI
Excel отлично решает локальные задачи. Power BI становится полезнее, когда источников, пользователей и регулярных обновлений становится много. Разберём момент перехода без войны инструментов.
Читать материал ↗
Модель Альтмана: как считать Z-score и не верить ему вслепую
Z-score объединяет пять финансовых коэффициентов в один сигнал риска. Полезно для наблюдения, опасно как кнопка «предсказать банкротство».
Читать материал ↗
Неликвидные запасы: как найти dead stock и освободить деньги
Товар может аккуратно лежать на складе и одновременно удерживать деньги бизнеса. Разбираем, как найти такие остатки без гадания по одному сроку.
Читать материал ↗
Capacity Utilization: как считать загрузку производственных мощностей
Загрузка показывает, какую долю доступной мощности использует бизнес. Главное — сначала честно определить, какая мощность действительно доступна.
Читать материал ↗
Net Debt/EBITDA: как оценить долговую нагрузку бизнеса
Показатель сравнивает чистый долг с операционным результатом. Он удобный, но любит одинаковые определения и спокойную проверку цифр.
Читать материал ↗
First Pass Yield: сколько проходит процесс с первого раза
FPY показывает долю единиц, которые прошли этап без брака, переделки и повторного контроля. Очень честная метрика — если не прятать переделку.
Читать материал ↗
Операционный денежный поток OCF: деньги от основной работы
OCF показывает, превращается ли обычная деятельность бизнеса в деньги. Это хороший собеседник для прибыли — особенно когда они рассказывают разные истории.
Читать материал ↗
Коэффициент покрытия процентов: выдерживает ли прибыль долг
Показатель сравнивает операционную прибыль с процентами по долгу. Получается простой тест запаса — если одинаково посчитать обе части.
Читать материал ↗
Takt Time: как задать ритм производства по спросу
Время такта переводит спрос клиентов в понятный ритм: как часто должна появляться готовая единица, чтобы выполнить план без гонки и перепроизводства.
Читать материал ↗
Cycle Time и Lead Time: где процесс работает, а где ждёт
Клиент ждёт заказ десять дней, хотя работа занимает два. Это не магия — просто Cycle Time и Lead Time отвечают на разные вопросы.
Читать материал ↗
CAPEX и OPEX: как различать капитальные и операционные затраты
Один платёж может выглядеть одинаково в банке, но по-разному влиять на прибыль, активы и денежный поток. Разбираемся на обычном языке.
Читать материал ↗
Свободный денежный поток FCF: сколько денег остаётся бизнесу
Прибыль в отчёте уже есть, а свободных денег всё равно мало? FCF помогает спокойно разложить эту загадку по полочкам.
Читать материал ↗
ROCE: как посчитать отдачу задействованного капитала
ROCE помогает увидеть, сколько операционной прибыли приносит капитал, который постоянно работает в бизнесе. Считаем без финансового тумана.
Читать материал ↗
Scrap Rate: как посчитать долю брака и стоимость потерь
Разбираем коэффициент брака простыми словами: что считать, как перевести процент в деньги и где искать причину, а не виноватого.
Читать материал ↗
DPO: период оплаты кредиторской задолженности
Считаем средний срок оплаты поставщикам, разбираем формулу DPO на примере и отделяем договорную отсрочку от просрочки.
Читать материал ↗
DIO: срок хранения запасов в днях
Разбираемся, сколько дней запас лежит до продажи, считаем DIO на примере и смотрим, что показатель говорит о деньгах бизнеса.
Читать материал ↗
Метки конфиденциальности Power BI: как обозначить важные данные
Покажу, как пометить чувствительный отчёт, кто отвечает за классификацию и почему одна метка не заменяет права доступа.
Читать материал ↗
Paginated Reports в Power BI: когда нужен отчёт для печати
Разберём, чем paginated report отличается от обычной страницы Power BI и как получить аккуратный документ на десятки страниц.
Читать материал ↗
Оповещения Power BI: получаем сигнал, когда показатель вышел за порог
Покажу, как настроить data alert и превратить уведомление в действие, а не в ещё одно письмо для коллекции.
Читать материал ↗
Подписки Power BI: отправляем отчёты по расписанию
Разберём, как заменить ручные скриншоты на аккуратную подписку и не рассылать вчерашние цифры раньше обновления.
Читать материал ↗
Общая semantic model в Power BI: один набор данных для нескольких отчётов
Покажу, как перестать копировать меры и собрать один источник правды для разных команд и тонких отчётов.
Читать материал ↗
Aggregations в Power BI: ускоряем отчёт на больших данных
Разберём, как дать большинству запросов короткий путь к итогам и обращаться к деталям только когда они реально нужны.
Читать материал ↗
Мобильная версия Power BI: как сделать отчёт для телефона
Покажу, что оставить на маленьком экране и почему просто уменьшить desktop-страницу — не мобильный дизайн.
Читать материал ↗
Field Parameters в Power BI: переключаем показатели и разрезы
Разберём, как дать пользователю выбор меры или оси и не делать копию графика для каждого варианта.
Читать материал ↗
Закладки в Power BI: переключатели и навигация без лабиринта
Покажу, как управлять состоянием страницы и не превратить десять закладок в квест для следующего аналитика.
Читать материал ↗
Схема звезда в Power BI: факты, измерения и связи простыми словами
Разберём, почему одна широкая таблица не всегда удобна и как собрать модель, которую понимают и DAX, и люди.
Читать материал ↗
Dataflows в Power BI: переиспользуем подготовленные данные
Покажу, когда стоит вынести Power Query из пяти файлов в одно место и перестать чинить одну логику пять раз.
Читать материал ↗
Deployment Pipelines в Power BI: Dev, Test и Prod без путаницы
Разберём, как переносить изменения по стадиям и не чинить production прямо во время совещания (плохой жанр).
Читать материал ↗
Object-Level Security в Power BI: как скрыть таблицы и столбцы
Разберём, когда обычного RLS мало и нужно убрать из модели целую таблицу или чувствительный столбец.
Читать материал ↗
Performance Analyzer в Power BI: как найти медленный визуал
Разберём, что именно тормозит страницу: DAX-запрос, загрузка данных, отрисовка или слишком бодрый набор визуалов.
Читать материал ↗
Оптимизация модели Power BI: как уменьшить размер и ускорить отчёт
Покажу, где модель набирает лишний вес, что убрать первым и как проверить ускорение на цифрах, а не на ощущениях.
Читать материал ↗
Calculation Groups в Power BI: как сократить количество мер
Показываем, как вынести повторяющуюся логику периода и сценария в calculation groups и не получить сотню почти одинаковых мер.
Читать материал ↗
Composite Models в Power BI: Import, DirectQuery и Dual вместе
Разбираем смешанную модель Power BI: какие таблицы импортировать, какие оставить в DirectQuery и где помогает режим Dual.
Читать материал ↗
Query Folding в Power Query: как ускорить загрузку данных
Объясняем, как Power Query переносит вычисления в источник, какие шаги ломают folding и как это проверить.
Читать материал ↗
Drillthrough в Power BI: как перейти от итога к деталям
Настраиваем страницу детализации, чтобы руководитель мог открыть клиентов, сделки или товары за выбранной цифрой.
Читать материал ↗
Календарь в Power BI: как создать правильную таблицу дат
Собираем таблицу дат для года, месяца, недели и рабочих дней и подключаем её к фактам без сюрпризов.
Читать материал ↗
Связи между таблицами в Power BI: кардинальность и фильтры
Показываем, как связать таблицы без дублей, выбрать направление фильтра и проверить модель на понятном примере.
Читать материал ↗
Power BI Gateway: как настроить обновление локальных данных
Разбираем, зачем нужен шлюз, где его ставить, как связать источники и что проверить, если обновление не запускается.
Читать материал ↗
Меры и вычисляемые столбцы в Power BI: простая разница
Объясняем на примерах, когда нужна мера DAX, когда вычисляемый столбец и почему неправильный выбор раздувает модель.
Читать материал ↗
Power Query или DAX: где делать преобразования и расчёты
Разбираем, какую логику лучше оставить при загрузке данных, а какую считать уже в модели Power BI.
Читать материал ↗
Import или DirectQuery в Power BI: что выбрать для отчёта
Сравниваем два режима Power BI по скорости, свежести, ограничениям и нагрузке на источник — с понятным сценарием выбора.
Читать материал ↗
Горизонтальный и вертикальный анализ отчётности: пример на цифрах
Показываем, как сравнить отчётность по времени и структуре, найти реальное изменение и не перепутать рост бизнеса с эффектом низкой базы.
Читать материал ↗
Модель Дюпона: как разложить ROE и понять, что изменилось
Объясняем модель Дюпона без финансового тумана: формула, пример с числами и разбор трёх причин изменения рентабельности капитала.
Читать материал ↗
План продаж: как рассчитать его от экономики бизнеса
Разбираем план продаж от нужной выручки до числа сделок, заявок и действий команды — с понятным примером и проверкой достижимости.
Читать материал ↗
Дашборд в Excel: как собрать понятный отчёт и не сломать его обновлением
Покажу, как подготовить таблицу, собрать показатели и сделать дашборд в Excel, который обновляется без ручной магии.
Читать материал ↗
Бизнес-аналитика (BI): что это и как использовать без сложных слов
Разберём, что скрывается за буквами BI, какие данные нужны бизнесу и как превратить отчёт в понятное решение, а не в выставку графиков.
Читать материал ↗
БДДС: как составить бюджет движения денежных средств
Пошагово собираем БДДС по поступлениям, выплатам и остаткам, а затем разбираем план-факт без путаницы с прибылью.
Читать материал ↗
Визуализация данных: виды, методы и примеры выбора
Разбираем, какой график выбрать для сравнения, динамики, состава, распределения и связи — без коллекции диаграмм ради красоты.
Читать материал ↗
Дашборд: что это, какие бывают виды и зачем он нужен
Объясняем дашборды простыми словами: чем они отличаются от отчёта, какие бывают и как выбрать экран под реальное решение.
Читать материал ↗
PQL: как определить продуктово квалифицированный лид
Показываем, как связать события продукта с реальной покупкой и передавать продажам пользователей, которые уже получили ценность.
Читать материал ↗
SaaS Magic Number: как оценить эффективность продаж и маркетинга
Разбираем классический SaaS Magic Number, согласуем периоды и объясняем, почему один высокий коэффициент ещё не разрешает ускоряться.
Читать материал ↗
NRR и GRR: как считать удержание выручки SaaS
Разделяем чистое и валовое удержание выручки, считаем expansion, contraction и churn по одной стартовой базе.
Читать материал ↗
Incremental Refresh в Power BI: настройка без полной перезагрузки
Разбираем RangeStart, RangeEnd, партиции и проверку query folding, чтобы большая модель обновляла только нужный период.
Читать материал ↗
Row-Level Security в Power BI: роли и динамические фильтры
Пошагово настраиваем RLS в Power BI и проверяем, что руководитель видит свой регион, а администратор — не случайно весь бизнес.
Читать материал ↗
SCD Type 1 и Type 2: как хранить историю изменений
Объясняем Slowly Changing Dimensions на примере клиента, региона и менеджера: когда перезаписывать значение, а когда сохранять новую версию.
Читать материал ↗
Качество данных: точность, полнота и согласованность
Разбираем измерения качества данных и переводим абстрактное «данные хорошие» в правила, пороги и понятные действия.
Читать материал ↗
Data Observability: как видеть здоровье данных
Объясняем наблюдаемость данных через свежесть, объём, схему, распределение и lineage — с понятным порядком реакции на сбой.
Читать материал ↗
Change Data Capture: как передавать только изменения
Разбираем CDC: откуда берутся события вставки, обновления и удаления, зачем нужен порядок и почему checkpoint важнее скорости.
Читать материал ↗
Reverse ETL: как вернуть данные из DWH в рабочие сервисы
Показываем, как доставлять готовые сегменты и показатели из хранилища в CRM, рекламу и поддержку без ручных CSV и двойной логики.
Читать материал ↗
Data Mesh: как распределить владение данными по доменам
Объясняем четыре принципа Data Mesh без архитектурного тумана и показываем, где заканчивается автономия команды и начинаются общие правила.
Читать материал ↗
Data Lakehouse: что это и когда он нужен бизнесу
Разбираем архитектуру lakehouse простыми словами: что она объединяет, какие задачи решает и когда обычного DWH вполне достаточно.
Читать материал ↗
OLTP и OLAP: в чём разница и что нужно аналитике
Объясняем разницу транзакционных и аналитических систем на примере заказов, отчётов и нагрузки бизнеса.
Читать материал ↗
Экономия закупок: baseline, cost savings и cost avoidance
Разбираем, как зафиксировать базовую цену, отделить реальную экономию от предотвращённого роста и не посчитать один эффект дважды.
Читать материал ↗
Scorecard поставщика: как оценить срок, качество, цену и риск
Показываем, как собрать карту поставщика из измеримых KPI, весов и правил реакции — без субъективного общего балла.
Читать материал ↗
Точность прогноза спроса: MAPE, WAPE, MASE и bias
Разбираем метрики ошибки прогноза спроса, нулевые продажи и системное смещение на понятном числовом примере.
Читать материал ↗
Sell-through rate: как оценить скорость продажи запаса
Объясняем sell-through rate, выбор знаменателя и анализ по партиям, товарам и периодам.
Читать материал ↗
Stockout rate: как считать частоту дефицита
Разбираем частоту отсутствия товара, выбор единицы наблюдения и связь stockout с потерянным спросом.
Читать материал ↗
Точка заказа: когда пополнять запас
Показываем формулу reorder point, связь со спросом во время поставки и страховым запасом и проверку на реальных SKU.
Читать материал ↗
Страховой запас: формула и пример расчёта
Разбираем страховой запас с учётом колебаний спроса и срока поставки — без универсального процента на весь склад.
Читать материал ↗
Service level запасов: как выбрать уровень сервиса
Объясняем уровень сервиса запасов, связь с вероятностью дефицита и почему цель должна отличаться по товарам.
Читать материал ↗
Fill rate: как измерить выполнение спроса из запаса
Показываем разницу fill rate по заказам, строкам и единицам и объясняем, какой вариант нужен для решения бизнеса.
Читать материал ↗
OTIF: как считать поставки вовремя и в полном объёме
Разбираем OTIF: какую дату и количество брать, как учитывать частичные поставки и где искать причину отклонения.
Читать материал ↗
Repeat Purchase Rate: как считать повторные покупки
Объясняем долю повторных покупателей, выбор периода и когорты — чтобы рост базы не скрывал реальное возвращение клиентов.
Читать материал ↗
Customer Health Score: как оценить здоровье клиента
Разбираем, как собрать health score из использования, результата, поддержки и коммерческих сигналов — без чёрного ящика.
Читать материал ↗
CSAT: как измерить удовлетворённость клиента
Показываем, как задать CSAT-вопрос после конкретного взаимодействия, посчитать долю довольных клиентов и не потерять контекст.
Читать материал ↗
Customer Effort Score: как измерить усилия клиента
Разбираем CES простыми словами: какой вопрос задать, когда отправлять опрос и как превратить ответ клиента в улучшение процесса.
Читать материал ↗
Продуктовая воронка: как найти шаг для роста
Разбираем, как выбрать события продуктовой воронки, посчитать переходы по одной когорте и не принять технический шум за поведение.
Читать материал ↗
Time to value: как быстрее довести клиента до результата
Объясняем, от какого события считать TTV, почему среднее скрывает проблемы и как сократить путь без фальшивого ускорения.
Читать материал ↗
Feature adoption: как понять, что функция прижилась
Показываем путь от обнаружения функции до регулярного полезного использования и метрики, которые не путают клик с ценностью.
Читать материал ↗
Activation rate: как найти первую реальную пользу продукта
Разбираем, почему регистрация — ещё не активация, как выбрать ключевое событие и посчитать конверсию новой когорты.
Читать материал ↗
Stickiness DAU/MAU: как измерить регулярность продукта
Объясняем коэффициент DAU/MAU, его связь с ритмом продукта и причины, по которым высокий показатель не всегда цель.
Читать материал ↗
DAU, WAU и MAU: как считать активную аудиторию продукта
Разбираем дневную, недельную и месячную активность: что считать полезным действием, как убрать дубли и читать динамику.
Читать материал ↗
Burn rate и cash runway: как считать запас денег
Объясняем скорость расходования денег и финансовый горизонт: какие потоки брать, почему среднее опасно и как строить сценарии.
Читать материал ↗
Запас финансовой прочности: сколько выручки можно потерять
Считаем расстояние до точки безубыточности в рублях и процентах и проверяем, что произойдёт при изменении цены или маржи.
Читать материал ↗
Коэффициенты рентабельности: какие считать бизнесу
Объясняем рентабельность продаж, активов и капитала: чем отличаются знаменатели и почему один высокий процент ничего не доказывает.
Читать материал ↗
Коэффициенты ликвидности: как считать и читать правильно
Разбираем текущую, быструю и абсолютную ликвидность — с формулами, примером и проверкой качества оборотных активов.
Читать материал ↗
DSCR: как понять, хватает ли бизнесу денег на долг
Объясняем коэффициент покрытия долга простыми словами: что брать в числитель, какие платежи включать и как проверить сценарий.
Читать материал ↗
Quota attainment: как считать выполнение квоты без самообмана
Объясняем формулу выполнения плана продаж, разницу между командным и персональным результатом и проверки справедливости квоты.
Читать материал ↗
Точность прогноза продаж: как считать и улучшать
Разбираем, как сравнить прогноз с фактом, увидеть постоянный оптимизм или осторожность команды и улучшить следующий прогноз.
Читать материал ↗
Pipeline coverage: как понять, хватит ли воронки для плана
Показываем, как связать открытый pipeline с остатком плана, win rate и сроком закрытия — без магического коэффициента для всех команд.
Читать материал ↗
Длина цикла продаж: как считать и сокращать без суеты
Разбираем, от какой даты считать цикл сделки, почему среднее часто обманывает и как найти этап, который действительно тормозит продажи.
Читать материал ↗
Win rate в продажах: как рассчитать и правильно разобрать
Считаем долю выигранных сделок на честной базе, разбираем её по сегментам и превращаем результат в задачи продажам и маркетингу.
Читать материал ↗
План-факт медиаплана: как контролировать бюджет и результат
Собираем план и факт рекламы в одной логике: расходы, размещения, охват, клики, конверсии, продажи и причины отклонений.
Читать материал ↗
Аналитика посадочной страницы: как найти слабое место по данным
Показываем, какие метрики и события нужны лендингу, как собрать мини-воронку и проверить проблему на цифрах.
Читать материал ↗
Аналитика коллтрекинга: как связать звонок с рекламой и продажей
Разбираем статический и динамический коллтрекинг, нужные метрики, связку с CRM и проверку качества звонков.
Читать материал ↗
Ассоциированные конверсии: как читать путь клиента целиком
Показываем, как анализировать вспомогательные касания и пути атрибуции, не отдавая всю заслугу последнему клику.
Читать материал ↗
View-through конверсии: как учитывать результат после показа
Объясняем, что такое конверсия после просмотра, чем она отличается от post-click и как не завысить вклад медийной рекламы.
Читать материал ↗
Bounce rate и engagement rate в GA4: что показывают метрики
Разбираем показатель отказов и коэффициент вовлечённости в GA4 простыми словами, с формулой, примером и нормальными ограничениями.
Читать материал ↗
Охват и частота рекламы: как считать и читать вместе
Объясняем разницу между охватом, показами и частотой и показываем на цифрах, как заметить недоохват или усталость аудитории.
Читать материал ↗
Внедрение BI в компании: как сделать так, чтобы им пользовались
Разбираем adoption BI: роли, обучение, владельцев, поддержку и метрики использования, которые показывают реальную пользу.
Читать материал ↗
Этапы внедрения BI: от вопроса бизнеса до рабочего отчёта
Пошагово разбираем проект BI: обследование, показатели, данные, прототип, модель, тестирование, запуск и сопровождение.
Читать материал ↗
Дизайн дашборда: как показать данные без искажений
Собираем понятный экран для решения: выбираем графики, расставляем акценты, добавляем контекст и убираем всё, что отвлекает.
Читать материал ↗
Data Contracts: как менять источники и не ломать отчёты
Разбираем, что такое контракт данных, какие правила в него включить и как договориться между командой-источником и потребителями.
Читать материал ↗
Каталог данных: как быстро находить нужные наборы и доверять им
Объясняем, как устроен data catalog, что в нём хранить и как запустить каталог без попытки описать всю компанию за один заход.
Читать материал ↗
Self-Service BI: как дать команде свободу и не устроить хаос
Показываем, как сотрудники могут сами собирать срезы и отчёты, а компания при этом сохраняет единые показатели, доступы и контроль качества.
Читать материал ↗
Витрина данных и DWH: в чём разница и что нужно бизнесу
Разбираем на простом примере, где заканчивается хранилище данных и начинается витрина — и почему компании часто нужны оба уровня.
Читать материал ↗
Юнит-экономика SaaS: как связать CAC, LTV, MRR и churn
Собираем экономику подписочного продукта на одном клиенте: доход, маржа, привлечение, удержание и деньги для роста.
Читать материал ↗
CAC Payback Period: как посчитать срок окупаемости клиента
Показываем, сколько месяцев маржа клиента возвращает расходы на привлечение и как использовать срок окупаемости в маркетинге.
Читать материал ↗
MRR и ARR: как считать регулярную выручку
Разбираем месячную и годовую регулярную выручку, изменения подписок и правила, без которых метрика начинает фантазировать.
Читать материал ↗
ARPU и ARPPU: как считать и не путать
Объясняем разницу между выручкой на пользователя и на платящего, считаем пример и связываем показатели с продуктом и маркетингом.
Читать материал ↗
Marketing Mix Modeling: как оценить вклад рекламы
Разбираем MMM простыми словами: какие данные нужны, что модель оценивает и почему результат нельзя получать одной кнопкой.
Читать материал ↗
Оборотный капитал: как посчитать и освободить деньги
Объясняем, где деньги бизнеса живут между запасами, дебиторкой и обязательствами и как управлять этим без резких движений.
Читать материал ↗
Методы бюджетирования: какой подход выбрать бизнесу
Сравниваем бюджет сверху вниз, снизу вверх, от нуля и скользящий подход — по задачам, данным и времени команды.
Читать материал ↗
Анализ чувствительности модели: что влияет на результат
Показываем, как менять по одному драйверу, измерять влияние и находить цифры, которые заслуживают внимания собственника.
Читать материал ↗
Сценарный анализ бизнеса: базовый, сильный и осторожный план
Разбираем, как собрать несколько согласованных вариантов будущего и заранее договориться о действиях для каждого.
Читать материал ↗
Rolling forecast: как работает скользящий прогноз
Объясняем, как регулярно продлевать прогноз, обновлять драйверы и не начинать планирование с нуля каждый январь.
Читать материал ↗
Финансовая модель бизнеса: как собрать и использовать
Пошагово собираем финансовую модель, которая связывает продажи, расходы, прибыль, деньги и решения собственника.
Читать материал ↗
Операционный рычаг: как выручка усиливает прибыль
Разбираем, почему прибыль меняется быстрее выручки, как посчитать силу операционного рычага и где формула перестаёт работать.
Читать материал ↗
Маржа и наценка: в чём разница и как считать
На одном товаре маржа и наценка дают разные проценты. Разбираем простыми словами, чтобы цена не спорила с прибылью.
Читать материал ↗
Денежный цикл: как посчитать Cash Conversion Cycle
Показываем путь денег от закупки до оплаты клиента и считаем, сколько дней бизнес финансирует этот маршрут сам.
Читать материал ↗
Прогноз денежного потока: как заранее увидеть остаток денег
Разбираем, как спрогнозировать поступления, выплаты и остаток денег — без хрустального шара и слишком бодрых обещаний.
Читать материал ↗
UTM-метки: как правильно заполнять и не ломать аналитику
Собираем понятный стандарт UTM-разметки: что писать в source, medium и campaign, как называть значения и как проверить ссылку до запуска рекламы.
Читать материал ↗
CTR: что показывает кликабельность и как её рассчитать
Объясняем CTR на простом примере: где показатель полезен, почему высокий процент не гарантирует продажи и как анализировать кликабельность вместе с деньгами бизнеса.
Читать материал ↗
A/B-тест: как провести эксперимент и понять результат
Разбираем A/B-тест по-человечески: что сравнивать, как выбрать метрику и выборку, когда останавливать эксперимент и почему значимость ещё не означает пользу для бизнеса.
Читать материал ↗
CJM: как построить карту пути клиента на данных
Показываем, как собрать Customer Journey Map не из фантазий команды, а из звонков, CRM, аналитики и реальных действий клиента.
Читать материал ↗
NPS простыми словами: как рассчитать и использовать индекс лояльности
Разбираем NPS без магии одной цифры: как провести опрос, посчитать результат, увидеть причины и превратить ответы клиентов в конкретные действия.
Читать материал ↗
Требования к дашборду: как составить ТЗ без лишних графиков
Даём рабочую структуру требований к бизнес-дашборду: решения, пользователи, показатели, данные, обновление и критерии приёмки.
Читать материал ↗
Data Lineage: как понять происхождение каждой цифры
Показываем, как проследить путь данных от источника до дашборда, быстрее находить ошибки и безопаснее менять расчёты.
Читать материал ↗
Data Governance: как навести порядок в данных без бюрократии
Разбираем управление данными как рабочую систему владельцев, правил, качества и доступа — с понятным первым планом для бизнеса.
Читать материал ↗
Семантический слой: единые показатели для бизнеса
Объясняем, как слой бизнес-терминов и мер связывает хранилище с отчётами и почему он полезнее копирования формул по дашбордам.
Читать материал ↗
Звёздная схема данных: факты, измерения и понятная модель
Разбираем звёздную схему без лишней теории: что положить в таблицу фактов, что вынести в измерения и как не сломать расчёты.
Читать материал ↗
ETL и ELT: в чём разница и какой подход выбрать
Объясняем две схемы загрузки данных на одном бизнес-примере: где преобразовывать данные, как считать стоимость и что проверить до внедрения.
Читать материал ↗
North Star Metric: как выбрать главную метрику продукта
Объясняем, как найти одну метрику, которая связывает ценность для клиента и рост бизнеса, а затем разложить её на управляемые показатели.
Читать материал ↗
Прогнозирование продаж: как собрать честный прогноз
Разбираем прогноз продаж по активным сделкам, вероятностям и сценариям — так, чтобы цифра помогала управлять, а не просто успокаивала.
Читать материал ↗
Lead Scoring: как оценивать лиды без магии
Показываем, как собрать прозрачную оценку лида из профиля и поведения, проверить её на продажах и не превратить баллы в украшение CRM.
Читать материал ↗
Pipeline Velocity: как измерить скорость воронки продаж
Разбираем скорость пайплайна на понятной формуле: сколько сделок идёт, каков шанс победы, средний чек и сколько дней занимает цикл.
Читать материал ↗
Инкрементальность рекламы: как понять, что она добавила
Объясняем, как отделить продажи благодаря рекламе от продаж, которые случились бы и без неё, и как провести аккуратный тест.
Читать материал ↗
EBITDA простыми словами: формула, расчёт и смысл
Разбираем, что показывает EBITDA, как посчитать её двумя способами и почему эту цифру нельзя путать с деньгами на счёте.
Читать материал ↗
Управленческий баланс: что показывает и как собрать
Объясняем управленческий баланс без бухгалтерского тумана: какие блоки нужны, как связать их с P&L и ДДС и что проверить на цифрах.
Читать материал ↗
Power BI или DataLens: что выбрать бизнесу
Сравниваем Power BI и Yandex DataLens по данным, инфраструктуре, доступам и стоимости перехода — без любимого ответа «зависит» в первой строке.
Читать материал ↗
Data Lake и DWH: в чём разница и что выбрать бизнесу
Простыми словами разбираем, чем озеро данных отличается от хранилища, когда нужны оба подхода и как не купить сложную архитектуру раньше времени.
Читать материал ↗
DWH: что такое хранилище данных и зачем оно бизнесу
DWH собирает историю из разных систем для общей аналитики. Показываю, чем хранилище отличается от рабочей базы и когда оно уже полезно.
Читать материал ↗
ETL: как данные проходят путь от источника до отчёта
ETL забирает данные, приводит их к общим правилам и загружает для аналитики. Объясняю процесс без технического тумана.
Читать материал ↗
ROAS: как посчитать окупаемость рекламных расходов
ROAS показывает рекламную выручку на один рубль бюджета. Объясняю формулу, отличие от ROMI и способ найти рабочую границу.
Читать материал ↗
Средний чек: как рассчитать и понять причину изменения
Средний чек показывает сумму одного заказа, но без контекста легко обманывает. Разбираем формулу, медиану и полезные сегменты.
Читать материал ↗
Точка безубыточности: как рассчитать границу прибыли
Точка безубыточности показывает объём продаж, который покрывает расходы. Разбираем формулу в штуках и рублях на простом примере.
Читать материал ↗
ABC/XYZ-анализ: как разделить товары по вкладу и спросу
ABC показывает вклад товара, XYZ — стабильность спроса. Вместе они помогают выбирать разные правила закупки и контроля.
Читать материал ↗
Оборачиваемость запасов: как понять, где лежат деньги
Запас нужен для продаж, но одновременно держит деньги на складе. Показываю формулы оборотов и дней хранения без охоты за одной идеальной цифрой.
Читать материал ↗
Анализ дебиторской задолженности: DSO и сроки оплаты
DSO показывает, сколько дней в среднем бизнес ждёт оплату клиентов. Разбираем формулу, просрочку и действия по конкретным долгам.
Читать материал ↗
Платёжный календарь: как заранее увидеть остаток денег
Календарь собирает поступления и выплаты по датам. Показываю, как составить первый вариант и заметить кассовый разрыв заранее.
Читать материал ↗
RFM-анализ клиентов: как разделить базу по покупкам
RFM делит клиентов по давности, частоте и сумме покупок. Показываю, как собрать сегменты и выбрать для каждого полезное действие.
Читать материал ↗
Анализ воронки продаж: как найти узкое место по этапам
Итоговая конверсия показывает результат, но прячет причину. Разбираем воронку по этапам, времени и качеству клиентов.
Читать материал ↗
Дашборд руководителя: что показать на первом экране
Хороший дашборд быстро показывает результат, отклонение и место для проверки. Разбираем структуру без графиков ради графиков.
Читать материал ↗
KPI бизнеса: как выбрать показатели, которые помогают решать
KPI нужен не для длинной панели, а для конкретного решения. Показываю, как связать цель, цифру, ответственного и понятное действие.
Читать материал ↗
Управленческая отчётность: что в неё входит и как собрать
Прибыль, деньги и долги показывают бизнес с разных сторон. Объясняю, какие отчёты нужны руководителю и как соединить их в одну понятную картину.
Читать материал ↗
План-факт анализ: как найти причины отклонений
План показывает, куда хотели прийти. Факт — где оказались. Разбираем простую формулу и способ понять, какая причина действительно повлияла на результат.
Читать материал ↗
Операционная аналитика: что это и как помогает бизнесу каждый день
Это аналитика не для отчёта раз в квартал, а для сегодняшних решений: где очередь, что просрочено и кому пора действовать.
Читать материал ↗
Как выбрать подрядчика по аналитике и не купить красивый экран
Хороший подрядчик начинает с вопросов о бизнесе, а не с палитры дашборда. Собрал чек-лист, который помогает сравнить предложения по делу.
Читать материал ↗
Готовый сервис или индивидуальная аналитика: что выбрать
Коробка запускается быстрее, индивидуальное решение точнее повторяет бизнес. Разбираем выбор без войны форматов и дорогих сюрпризов.
Читать материал ↗
BI или Excel: что выбрать бизнесу
Excel отлично считает, BI удобно показывает общую картину. Выбор зависит не от моды, а от количества источников, людей и повторяющейся работы.
Читать материал ↗
Когда нужна сквозная аналитика, а когда можно не спешить
Сквозная аналитика нужна не потому, что так модно. Она полезна, когда без связи рекламы, CRM и денег уже трудно принимать решения.
Читать материал ↗
Себестоимость услуг: как посчитать без бухгалтерского квеста
У услуги нет коробки на складе, но расходы у неё вполне реальные. Разбираем часы команды, подрядчиков и другие затраты на одном понятном примере.
Читать материал ↗
Аналитические гипотезы: как проверять идеи бизнеса
«Давайте попробуем» — ещё не гипотеза. Показываю, как превратить идею в понятную проверку с метрикой, сроком и следующим действием.
Читать материал ↗
Повторные продажи: как считать и увеличивать без спама
Повторная покупка начинается не с рассылки, а с понимания, кому, когда и зачем возвращаться. Показываю, какие цифры для этого нужны.
Читать материал ↗
Churn rate: как считать отток клиентов и что с ним делать
Отток показывает, сколько клиентов перестали быть с вами. Объясняю простую формулу, когорты и способы найти момент, где люди уходят.
Читать материал ↗
LTV и CAC: как посчитать соотношение без самообмана
LTV показывает ценность клиента, CAC — цену его привлечения. Разбираем обе метрики простыми словами и собираем их в одну полезную проверку.
Читать материал ↗
Почему не выполняется план продаж: разбираем по цифрам
План не выполняется не из-за одной волшебной причины. Показываю, как разложить разницу на трафик, конверсию, средний чек и работу команды.
Читать материал ↗
Причины отказов клиентов: как анализировать без гаданий
Статус «не купил» ничего не объясняет. Разбираем, как собрать нормальные причины отказов и превратить их в решения для продаж, продукта и маркетинга.
Читать материал ↗
Скорость обработки заявок: где бизнес теряет клиентов
Клиент уже оставил заявку, а команда ещё не начала разговор. Показываю, как измерить время ответа и увидеть, где заявки ждут дольше всего.
Читать материал ↗
Ошибки бизнес-дашбордов: почему цифры есть, а пользы нет
Дашборд может быть красивым и бесполезным одновременно. Разбираем ошибки, из-за которых команда смотрит на экран, но не понимает, что делать.
Читать материал ↗
ROI и ROMI: в чём разница и что считать
ROI показывает отдачу от вложений в целом, ROMI — от маркетинга. Объясняю на простом примере, где какая формула пригодится.
Читать материал ↗
Как автоматизировать отчёты в Excel и не собирать их руками
Если отчёт каждую неделю собирается из тех же файлов, его можно превратить в обновляемый процесс. Разбираем как, не теряя проверяемость.
Читать материал ↗
Почему данные рекламы и CRM не совпадают
Разные цифры в рекламе и CRM ещё не означают ошибку. Показываю, как сверить события, даты, атрибуцию, дубли и идентификаторы.
Читать материал ↗
Качество данных: как проверить цифры до решения
Три системы могут показывать три разные правильные цифры. Разбираем полноту, точность, свежесть, дубли и контрольные суммы.
Читать материал ↗
Качество лидов: как понять, какие заявки реально продают
Дешёвый лид может оказаться дорогой продажей. Показываю, как согласовать качество лида и передать маркетингу полезную обратную связь.
Читать материал ↗
Прибыль есть, а денег нет: куда они делись
Прибыль и деньги на счёте — не одно и то же. Разбираем, как долги клиентов, запасы, кредиты и активы объясняют разницу.
Читать материал ↗
Кассовый разрыв: как заранее увидеть и что делать
Деньги могут быть, но не в тот день. Показываю, как собрать платёжный календарь и увидеть кассовый разрыв до его появления.
Читать материал ↗
Управление на основе данных: как принимать решения без магии
Data-driven подход начинается не с дашборда, а с вопроса и решения. Показываю, как связать цифры с действиями команды.
Читать материал ↗
Модели атрибуции в маркетинге: как выбрать
Один клиент может увидеть пять каналов до покупки. Разбираем, как распределить вклад и не посчитать одну продажу несколько раз.
Читать материал ↗
CPL, CPA, CPO и CPS: в чём разница и что считать
Одна реклама может показать четыре разные цены. Объясняю, чем отличаются CPL, CPA, CPO и CPS и как не сравнить разные события.
Читать материал ↗
Маржинальность бизнеса: как посчитать и понять, что приносит прибыль
Разбираем маржу и маржинальность без бухгалтерского тумана: что вычитать из выручки и как сравнить продукты.
Читать материал ↗
Единый источник данных: как перестать спорить с отчётами
Разбираем, почему CRM, реклама и финансы показывают разные цифры и как собрать единую систему показателей с понятными источниками, формулами и проверками.
Читать материал ↗
Конверсия отдела продаж: где заявки превращаются в деньги
Показываю, как посчитать конверсию от заявки до оплаты, выбрать реальные этапы CRM и найти один переход, который стоит улучшить первым.
Читать материал ↗
Юнит-экономика: как понять, зарабатывает ли одна продажа
Выбираем один юнит, собираем его доходы и связанные расходы, считаем вклад и проверяем, можно ли масштабировать продажи без соревнования сложных формул.
Читать материал ↗
CAC: сколько на самом деле стоит новый клиент
Объясняю CAC без лишней теории: какие расходы включать, кого считать новым клиентом, чем CAC отличается от CPL и как связать цифру с LTV и окупаемостью.
Читать материал ↗
ROMI: как посчитать окупаемость маркетинга
Разбираем ROMI простыми словами: какую прибыль брать, какие расходы включать, как учитывать период и почему красивые клики ещё не отвечают на вопрос об окупаемости.
Читать материал ↗
Retention: как посчитать удержание клиентов без скуки
Понятно объясняю retention rate: кого считать удержанным, какую формулу выбрать, зачем нужны когорты и как превратить процент в конкретное действие.
Читать материал ↗
Когортный анализ: как увидеть, возвращаются ли клиенты
Разбираем когортный анализ без сложных слов: как сравнить клиентов одинакового возраста, прочитать таблицу и увидеть повторные покупки, удержание и выручку.
Читать материал ↗
Отчёт ДДС: как понять, куда пришли и ушли деньги
Показываю, как устроен отчёт о движении денежных средств, чем он отличается от P&L и как начать контролировать поступления и платежи без финансовой духоты.
Читать материал ↗
P&L-отчёт: что это и как увидеть реальную прибыль
Разбираем P&L простыми словами: какие доходы и расходы в него входят, почему прибыль не равна деньгам на счёте и как превратить отчёт в понятный инструмент для собственника.
Читать материал ↗
LTV: что это и как рассчитать пожизненную ценность клиента
LTV звучит сложнее, чем есть. По сути, это ответ на один вопрос: сколько денег приносит клиент, пока покупает у вас. Покажу, как посчитать показатель и превратить его в понятные рамки для рекламы.
Читать материал ↗
Сквозная аналитика простыми словами
Как связать рекламу, заявки, продажи и прибыль в одной понятной картине.
Читать материал ↗
Реклама есть. Где прибыль и какой канал приносит деньги
Клики, заявки и даже продажи ещё не отвечают на вопрос о прибыли. Показываю, как связать рекламные расходы, CRM, оплаты и маржу в одну понятную цепочку.
Читать материал ↗