План продаж: как рассчитать его от экономики бизнеса
Разбираем план продаж от нужной выручки до числа сделок, заявок и действий команды — с понятным примером и проверкой достижимости.
Продажи под данными
Воронка без мистики
Находим места, где остывает интерес, теряется следующий шаг и слишком долго молчит менеджер.
Топ статьи
Материалы, с которых стоит начать.
По следам данных
PQL: как определить продуктово квалифицированный лид
Показываем, как связать события продукта с реальной покупкой и передавать продажам пользователей, которые уже получили ценность.
Quota attainment: как считать выполнение квоты без самообмана
Объясняем формулу выполнения плана продаж, разницу между командным и персональным результатом и проверки справедливости квоты.
Точность прогноза продаж: как считать и улучшать
Разбираем, как сравнить прогноз с фактом, увидеть постоянный оптимизм или осторожность команды и улучшить следующий прогноз.
Pipeline coverage: как понять, хватит ли воронки для плана
Показываем, как связать открытый pipeline с остатком плана, win rate и сроком закрытия — без магического коэффициента для всех команд.
Длина цикла продаж: как считать и сокращать без суеты
Разбираем, от какой даты считать цикл сделки, почему среднее часто обманывает и как найти этап, который действительно тормозит продажи.
Win rate в продажах: как рассчитать и правильно разобрать
Считаем долю выигранных сделок на честной базе, разбираем её по сегментам и превращаем результат в задачи продажам и маркетингу.
CJM: как построить карту пути клиента на данных
Показываем, как собрать Customer Journey Map не из фантазий команды, а из звонков, CRM, аналитики и реальных действий клиента.
NPS простыми словами: как рассчитать и использовать индекс лояльности
Разбираем NPS без магии одной цифры: как провести опрос, посчитать результат, увидеть причины и превратить ответы клиентов в конкретные действия.
Прогнозирование продаж: как собрать честный прогноз
Разбираем прогноз продаж по активным сделкам, вероятностям и сценариям — так, чтобы цифра помогала управлять, а не просто успокаивала.
Lead Scoring: как оценивать лиды без магии
Показываем, как собрать прозрачную оценку лида из профиля и поведения, проверить её на продажах и не превратить баллы в украшение CRM.
Pipeline Velocity: как измерить скорость воронки продаж
Разбираем скорость пайплайна на понятной формуле: сколько сделок идёт, каков шанс победы, средний чек и сколько дней занимает цикл.
Средний чек: как рассчитать и понять причину изменения
Средний чек показывает сумму одного заказа, но без контекста легко обманывает. Разбираем формулу, медиану и полезные сегменты.
Анализ воронки продаж: как найти узкое место по этапам
Итоговая конверсия показывает результат, но прячет причину. Разбираем воронку по этапам, времени и качеству клиентов.
Повторные продажи: как считать и увеличивать без спама
Повторная покупка начинается не с рассылки, а с понимания, кому, когда и зачем возвращаться. Показываю, какие цифры для этого нужны.
Почему не выполняется план продаж: разбираем по цифрам
План не выполняется не из-за одной волшебной причины. Показываю, как разложить разницу на трафик, конверсию, средний чек и работу команды.
Причины отказов клиентов: как анализировать без гаданий
Статус «не купил» ничего не объясняет. Разбираем, как собрать нормальные причины отказов и превратить их в решения для продаж, продукта и маркетинга.
Скорость обработки заявок: где бизнес теряет клиентов
Клиент уже оставил заявку, а команда ещё не начала разговор. Показываю, как измерить время ответа и увидеть, где заявки ждут дольше всего.
Качество лидов: как понять, какие заявки реально продают
Дешёвый лид может оказаться дорогой продажей. Показываю, как согласовать качество лида и передать маркетингу полезную обратную связь.
Конверсия отдела продаж: где заявки превращаются в деньги
Показываю, как посчитать конверсию от заявки до оплаты, выбрать реальные этапы CRM и найти один переход, который стоит улучшить первым.
В этой рубрике пока нет опубликованных материалов.
Данные уже что-то говорят?
Переведём
с цифрового.
Можно прийти без готового ТЗ. Посмотрим, какие данные уже есть, где теряется смысл и с чего начать.